Nivel SNII: 2
Formación
- Doctorado en Informática, ITESM, Campus Monterrey, 1998
- Maestría en TI y KBS, Universidad de Edimburgo, Reino Unido, 1994
- Maestría en Ciencias de la Computación, Universidad de Oklahoma, 1987
- Licenciatura en Sistemas Computacionales, ITESM, Campus Monterrey, 1982
Proyectos:
-
IDEA2: Innovación mediante ciencia de datos e inteligencia artificial para impactar los KPI de la empresa; colaboración con el Departamento de Ciencia de Datos de Arca Continental; 140.000 USD; coinvestigador principal; investigador principal: Dr. Santiago E. Conant Pablos; 2024-2025.
-
MOHH: Desarrollo de hiperheurísticas multiobjetivo para la resolución de problemas de optimización relevantes en ciudades inteligentes; colaboración con el Dr. Carlos A. Coello Coello (CINVESTAV) (Iniciativa de Excelencia del Profesorado del Tec); 100.000 USD; investigador principal; 2023-2025.
-
DTwinDistrict: Gemelo digital a escala de distrito basado en IA para la emulación de eventos y el apoyo a la toma de decisiones; colaboración con la Universidad de Texas en San Antonio (Dr. Paul Rad) (Programa de financiamiento basado en retos del Tec); 100.000 USD; investigador principal; 2022-2024.
-
E4C&CT: Ecosistema para escalar el pensamiento computacional y el razonamiento para la complejidad; proyecto de colaboración interdisciplinaria dentro del Instituto para el Futuro de la Educación (Programa de financiamiento basado en retos del Tec); 400.000 USD; coinvestigador principal; investigadora principal: Dra. Ma. Soledad Ramírez, Escuela de Educación; 2022-2024.
Áreas de interés:
- Inteligencia computacional y algoritmos bioinspirados
- Heurísticas, metaheurísticas e hiperheurísticas
- Generación automatizada de algoritmos
- Optimización, ciencia de datos y aprendizaje automático
- Análisis de vídeo y aplicaciones de la IA
Tesis:
Doctorado
- Mohammad Saif Wajid, Un modelo de gemelo digital con subtítulos densos basados en gráficos de conocimiento, Doctorado en Ciencias de la Computación, Tecnológico de Monterrey, Asesores: Dr. Hugo Terashima Marín y DR. Paul Rad (UTSA), junio de 2024
- José Ricardo Abreu Pederzini, Extracción del conocimiento implícito en visualizaciones de clases de redes neuronales artificiales para aplicaciones en compresión de conjuntos de datos y modelos y en optimización combinatoria, Doctorado en Ciencias de la Computación, Tecnológico de Monterrey, asesores: Dr. Hugo Terashima-Marin y Dr. José Carlos Ortiz Bayliss, junio de 2024.
Maestría
- Guillermo Pérez Espinoza, Adaptación de metaheurísticas para el diseño de dispositivos de enfriamiento basados en agua con optimización termodinámica para aplicaciones de gestión térmica en microelectrónica, Maestría en Ciencias de la Computación, Tecnológico de Monterrey, Asesores: Dr. Hugo Terashima-Marin y Dr. Jorge Mario Cruz Duarte, junio de 2023
- José Manuel Tapia Avitia, Modelo hiperheurístico basado en redes neuronales para resolver el problema de optimización de la composición de metaheurísticas en dominios continuos, Maestría en Ciencias de la Computación, Tecnológico de Monterrey, Asesores: Dr. Hugo Terashima-Marin y Jorge Mario Cruz Duarte, diciembre de 2022
- Carlos Flores Munguía, Detección de actitudes sospechosas en video mediante modelos de redes neuronales superficiales y profundas neuroevolucionadas, Maestría en Ciencias de la Computación, Tecnológico de Monterrey, Asesor: Dr. Hugo Terashima-Marin, diciembre de 2021
- Kevin Brian Kwan Chong Loo, Detección de comportamiento violento en entornos abiertos mediante estimación de postura y redes neuronales, Maestría en Ciencias de la Computación, Tecnológico de Monterrey, Asesor: Dr. Hugo Terashima-Marin, diciembre de 2020
Publicaciones:
Publicaciones en revistas (Recientes)
- Wajid M.A., Wajid M.S., Zafar A., Terashima-Marin H. Digital Twin technology for multimodal-based smart mobility using hybrid Co-ABC optimization based deep CNN (2025) Cluster Computing, 28 (3), art. no. 194 DOI: 10.1007/s10586-024-04903-8
- Pirzado F.A., Ahmed A., Hussain S., Ibarra-Vázquez G., Terashima-Marin H. Assessing Computational Thinking in Engineering and Computer Science Students: A Multi-Method Approach (2025) Education Sciences, 15 (3), art. no. 344 DOI: 10.3390/educsci15030344
- Gárate-Escamilla A.K., Ortiz-Bayliss J.C., Terashima-Marín H. Machine Learning, Missing Values, and Algorithm Selectors: The Untold Story (2025) Computación y Sistemas, 29 (1), pp. 311 – 323 DOI: 10.13053/CyS-29-1-5508
- Tapia-Avitia J.M., Cruz-Duarte J.M., Amaya I., Ortiz-Bayliss J.C., Terashima-Marin H., Pillay N. Analysing hyper-heuristics based on Neural Networks for the automatic design of population-based metaheuristics in continuous optimisation problems (2024) Swarm and Evolutionary Computation, 89, art. no. 101616 DOI: 10.1016/j.swevo.2024.101616
- Wajid M.S., Terashima-Marin H., Najafirad P., Pablos S.E.C., Wajid M.A. DTwin-TEC: Un gemelo digital del distrito TEC basado en IA y emulación de eventos de seguridad mediante el uso de grafos de conocimiento (2024) Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10 (2), art. n.º 100297 DOI: 10.1016/j.joitmc.2024.100297
- Ibarra-Vazquez G., Ramírez-Montoya M.S., Terashima H. Predicción de género basada en la competencia de pensamiento complejo de estudiantes universitarios: un análisis desde enfoques de aprendizaje automático (2024) Education and Information Technologies, 29 (3), pp. 2721 – 2739 DOI: 10.1007/s10639-023-11831-4
- Javier Amado-Garfias A., Conant-Pablos S.E., Ortiz-Bayliss J.C., Terashima-Marin H. Selección automática de modelos de aprendizaje automático para la identificación de personas armadas (2024) IEEE Access, 12, pp. 175952 – 175968 DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3504483
- Garza-Santisteban F., Cruz-Duarte J.M., Amaya I., Ortiz-Bayliss J.C., Conant-Pablos S.E., Terashima-Marín H. Hiperheurísticas de selección y problemas de programación de talleres (job shop): ¿Cómo influye el tamaño de la instancia en el rendimiento? (2024) Journal of Scheduling DOI: 10.1007/s10951-024-00819-8
- Pirzado F.A., Ahmed A., Mendoza-Urdiales R.A., Terashima-Marin H. Navegando los escollos: Análisis del comportamiento de los LLM como asistente de codificación para estudiantes de informática - Una revisión sistemática de la literatura (2024) IEEE Access, 12, pp. 112605 – 112625 DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3443621
- Amado-Garfias A.J., Conant-Pablos S.E., Ortiz-Bayliss J.C., Terashima-Marin H. Mejora de la detección de personas armadas en videovigilancia mediante heurísticas y modelos de aprendizaje automático (2024) IEEE Access, 12, págs. 111818 - 111831 DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3442728
- Wajid M.S., Terashima-Marin H., Najafirad P., Wajid M.A. Aprendizaje profundo y grafos de conocimiento para la generación de descripciones de imágenes y vídeos: una revisión de conjuntos de datos, métricas de evaluación y métodos (2024) Engineering Reports, 6 (1), n.º de art. e12785 DOI: 10.1002/eng2.12785
Publicaciones de conferencias (recientes)
- Morales Paredes, A. I., Falcon-Cardona, J. G., Juárez J., Terashima-Marin H., Coello Coello, Carlos A., Especificación del punto de referencia en la selección de subconjuntos basada en hipervolumen con inclusión voraz: un estudio sobre dos objetivos, Genetic and Evolutionary Computation Conference 2025, aceptado para publicación
- Morales Paredes, A. I., Falcon-Cardona, J. G., Juárez J., Terashima-Marin H., Coello Coello, Carlos A., Diseño automático de operadores de variación especializados para el problema de asignación cuadrática multiobjetivo, Genetic and Evolutionary Computation Conference 2025, aceptado para publicación.
- Pérez-Espinosa G., Cruz-Duarte J.M., Amaya I., Ortiz-Bayliss J.C., Terashima-Marín H., Pillay N. Adaptación de metaheurísticas para el diseño de dispositivos de refrigeración termodinámicamente óptimos destinados a la gestión térmica en microelectrónica (2024) 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2024 – Actas DOI: 10.1109/CEC60901.2024.10611938
- Ibarra-Vazquez G., Terashima-Marín H., Coello C.A. Exploración de IA generativa como operador de variación poblacional en problemas de optimización multiobjetivo (2024) 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2024 - Actas DOI: 10.1109/CEC60901.2024.10612049
- Juárez J., Brizuela C.A., Terashima-Marín H., Coello Coello C.A. Operadores de recombinación para el problema de formación de equipos multiobjetivo en redes sociales (2024) Actas del Congreso IEEE 2024 sobre Computación Evolutiva (CEC 2024) DOI: 10.1109/CEC60901.2024.10612176
- Ortiz-Bayliss J.C., Gárate-Escamilla A.K., Terashima-Marín H. Datos faltantes y su efecto en la selección de algoritmos para el problema de empaquetamiento de contenedores (Bin Packing) (2024) Lecture Notes in Computer Science (incluyendo las subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence y Lecture Notes in Bioinformatics), 14755 LNCS, pp. 34 – 43 DOI: 10.1007/978-3-031-62836-8_4
Edición de Libro