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Dos Investigadores de la Iniciativa estratégica en Inteligencia Artificial
Iniciativa Estratégica en Inteligencia Artificial
Conocer más

El grupo de investigación en inteligencia artificial avanzada realiza investigación básica y aplicada en todos los aspectos de inteligencia artificial. En particular, contribuye al conocimiento general en las siguientes subdisciplinas: aprendizaje máquina, visión por computadora, procesamiento de imágenes, inteligencia computacional, hiper-heurísticas, visualización de datos, y las aplica en la solución de problemas dentro de contextos como salud, negocios, seguridad pública, seguridad informática, entre otros.

Dada su intersección con las áreas arriba mencionadas, nuestro grupo también influye en el desarrollo y aplicación de la ciencia de datos.

Objetivos

  
Esta iniciativa se centra en dos ejes principales de la Inteligencia Artificial (IA):

  • IA clásica: abarca técnicas establecidas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por ordenador, la hiperheurística y la robótica.
  • IA generativa: implica la creación de nuevos datos como texto, imágenes, vídeo y voz.

Líneas de investigación

• Aprendizaje máquina    
• Inteligencia computacional e híper-heurísticas  
• Ciencia de datos y matemáticas aplicadas
• Ingeniería biomédica

Integrantes del grupo

  • Integrantes de Iniciativa Estratégica de Inteligencia Artificial
    Integrantes de Iniciativa Estratégica de Inteligencia Artificial
  • Integrantes de Iniciativa Estratégica de AI
     Integrantes de Iniciativa Estratégica de AI

Áreas y objetivos

Nuestro objetivo es explotar el enorme potencial de la IA en beneficio de la humanidad y avanzar en su conocimiento, ofreciendo
productos diseñados para cumplir los siguientes requisitos:

1. Eficiencia energética: Nuestro objetivo es desarrollar modelos y algoritmos de IA que sean más eficientes desde el punto de vista energético para reducir su impacto medioambiental.
reducir su impacto medioambiental. Esto incluye, entre otras, técnicas como la compresión de modelos
diseño y optimización de algoritmos, aprendizaje automático de máquinas, análisis y verificación de datos y hardware orientado a la IA.
verificación de datos, y diseño de hardware orientado a la IA.
2. Diseño sostenible: Investigaremos cómo hacer que el diseño de la IA tenga en cuenta las cuestiones medioambientales,
incluyendo el diseño de hardware y software que minimice la huella de carbono sin pasar por alto
los requisitos funcionales y de rendimiento. También investigaremos cómo hacer que la IA sea más robusta
contra el uso indebido y otras vulnerabilidades. Además, investigaremos cómo hacer que la IA sea más precisa,
reduciendo la desconfianza y el potencial de discriminación.
3. Gobernanza de datos: Estudiaremos cómo producir una gobernanza de datos robusta, que garantice que la información personal
información personal recopilada y procesada por la IA se maneje de forma segura y cumpliendo la normativa.
4. Transparencia y capacidad de ser explicable: Desarrollaremos una IA que promueva la transparencia,
proporcionando información clara sobre cómo se recopilan, procesan y utilizan los datos, así como sobre las decisiones que toman los sistemas de IA.
tomadas por los sistemas de IA. Además, investigaremos el diseño y desarrollo de mecanismos que
expliquen cómo se 
5. Ciberseguridad: Investigaremos el diseño y desarrollo de mecanismos sólidos de ciberseguridad para proteger los sistemas de IA contra amenazas como hackers, malware y ataques de adversarios.

Conoce más
Investigador colaborando con Inteligencia Artificial
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