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Dr. Iván Amaya

Ivan Amaya

ORCID:

0000-0002-8821-7137

Nivel SNII: 1

Formación

Ingeniero Mecatrónico (2008), Universidad Autónoma de Bucaramanga (Colombia)
Doctor en Ingeniería, área Ingeniería Electrónica (2015), Universidad Industrial de Santander (Colombia)

Proyectos

Feature Transformation for Improving Characterization Of Combinatorial Optimization Problems (Patrocinado por CONAHCyT, ahora SECIHTI)
Development of hyper-heuristic models for tackling composite combinatorial optimization problems
Hyper-heuristics for enhancing the performance of automated warehouses
Development of hyper-heuristic models with enhanced generalization capabilities

Áreas de interés

Diseño y aplicación de hiper-heurísticas para problemas de optimización continuos y combinatorios
Soluciones basadas en optimización para problemas reales
Metaheurísticas
Diseño de mejores métodos de alto nivel para problemas de optimización

Tesis

Doctorado:

Hyper-heuristics and Microgrids: Improving the electrical grid using renewable energies, Gerardo Valencia, Doctorado en Ciencias Computacionales, ITESM, 2025 (En curso), Rol: Asesor principal
Unraveling the limits of hyper-heuristics: Recursive hyper-heuristics for solving combinatorial optimization problems, Alonso Vela, Doctorado en Ciencias Computacionales, ITESM, 2025 (En curso), Rol: Asesor principal
Development of a High-level Solver for Robotics and Control, Maria Benavides, Doctorado en Ciencias Computacionales, ITESM, 2025 (En curso), Rol: Co-Asesor

Maestría:

Beyond Hyper-Heuristics: Squared Hyper-Heuristics for solving Job Shop Scheduling Problems, Alonso Vela, Maestría en Ciencias Computacionales, ITESM, 2021, Rol: Asesor principal
Exploring Selection and Generation Hyper-heuristic Approaches for the Job Shop Scheduling Problem, Erick Lara, Maestría en Ciencias Computacionales, ITESM, 2020, Rol: Co-Asesor
Feature transformations for improving the performance of generation hyper-heuristics on Job-Shop Scheduling Problems, Fernando Garza, Maestría en Ciencias Computacionales, ITESM, 2019, Rol: Co-Asesor
Reconstrucción del perfil de temperatura transitorio y del flujo de calor superficial en un sólido calentado con microondas, resolviendo mediante estrategias de optimización global, el problema térmico inverso correspondiente, Edgar García, Maestría en Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2017, Rol: Co-Asesor
El criterio de la mínima generación de entropía (MGE) para el diseño óptimo de disipadores de calor y su solución mediante algoritmos de optimización global, Jorge Cruz, Maestría en Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2015, Rol: Co-Asesor

Profesional

Estrategia numérica para la solución del modelo circuital de una guía de onda circular totalmente llena con un dieléctrico, Jhon Angel, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2017, Rol: Asesor principal
El algoritmo del murciélago virtual (Bat Algorithm) como estrategia para el diseño óptimo de filtros pasa-bajas, Héctor Castro y Marco Otero, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2014, Rol: Co-Asesor
Implementación del algoritmo de búsqueda gravitacional (GSA) para el diseño de un absorbedor electromagnético optimo, Alejandro Miranda y Juan Ruíz, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2014, Rol: Co-Asesor
El método de colonia artificial de abejas y el criterio de mínima entropía para el diseño óptimo de un disipador de calor, Jose Ávila y Orlando Navarro, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2014, Rol: Co-Asesor
Diseño óptimo de filtros electrónicos (Chebyshev) mediante el algoritmo de la luciérnaga virtual (Firefly), Andrés Rodríguez y Kildar Gaona, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2014, Rol: Co-Asesor
Evaluación del método optimizador de fuerza central frente al optimizador por enjambre de partículas unificado en la solución de ecuaciones no lineales, Kristian Barreto y Daniel Dávila, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2014, Rol: Co-Asesor
Identificación de sistemas no lineales mediante el método de optimización de la gota de agua virtual inteligente, Daniel Dávila y Alejandro Rutto, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2014, Rol: Co-Asesor
Aplicación del método de optimización por fuerza central (CFO), al diseño de un absorbedor electromagnético optimo, Jorge González y Carlos Bayona, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2013, Rol: Co-Asesor
Solución de un sistema de ecuaciones no lineales, utilizando una estrategia basada en el algoritmo de Harmony Search, Carlos Villanueva y Jhonatan Contreras, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2013, Rol: Co-Asesor
Algoritmo de enjambre de Partículas unificado para la solución de ecuaciones diofánticas comúnmente encontradas en problemas de ingeniería electrónica, Fausto Osorio y Jonathan Ramírez, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2013, Rol: Co-Asesor
Solución de las ecuaciones que describen el comportamiento de los modos híbridos en una guía de onda rectangular parcialmente llena mediante el método de optimización recocido simulado (Simulated Annealing), Jorge Romero y John Suarez, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2013, Rol: Co-Asesor
Análisis de la eficiencia del algoritmo Harmony Search en la solución de un circuito electrónico no lineal, Oscar Trasladino y Saúl González, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2013, Rol: Co-Asesor
Diseño de un absorbedor electromagnético multicapa mediante el método de la espiral, Rafael Ortiz y Edgar García, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2013, Rol: Co-Asesor
Obtención de las curvas de dispersión de modos híbridos para guías de onda de sección transversal rectangular parcialmente llena con un dieléctrico, mediante optimización por enjambre de partículas unificado UPSO, Edwin Farfán y Jimy Fontecha, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2013, Rol: Co-Asesor
Implementación de un sistema de medición y control de la temperatura en una cavidad electromagnética, Dirney Jurado y Marly Ortiz, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2013, Rol: Co-Asesor
Inteligencia computacional inspirada en la cuántica, aplicada a la optimización de la producción de petróleo en el modelo de un pozo inteligente, Marisol Baez, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2013, Rol: Co-Asesor
Evaluación y comparación entre los métodos Newton Raphson y Artificial Bee Colony (ABC) para el análisis del flujo de carga de un sistema de potencia, Julieth Celis y Francis Rincón, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2013, Rol: Co-Asesor
Mantenimiento preventivo básico de un desfibrilador monofásico mediante los métodos de enjambre de partículas mejorado y colonia artificial de abejas, Elkin Petro y Rafael Fuentes, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2013, Rol: Co-Asesor
Algoritmo híbrido del Simplex con la estrategia de optimización de fuerza central (CFO) aplicado a la solución de sistemas de ecuaciones no lineales, José García y Diego Corredor, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2013, Rol: Co-Asesor
Algoritmo de optimización gotas de agua virtuales inteligentes aplicado a la planeación de ruta óptima de un robot móvil, Juan Arias y Moisés Mogollón, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2013, Rol: Co-Asesor
Evaluación y comparación de los métodos UPSO y Newton-Raphson para el análisis de flujo de cargas en un sistema de potencia, Camilo Pinzón y Edwin Pedraza, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2013, Rol: Co-Asesor
Irradiación con Microondas a Minerales Ricos en Oro en Muestras Provenientes de la Zona del Sur de Bolivar, Danilo Bernal y Sergio Garnica y Yamit Reslen, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2012, Rol: Co-Asesor
Interacción de las microondas con trazas de oro en muestras provenientes del municipio de California y Vetas (Santander), William Botero y Roy Aguirre, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2012, Rol: Co-Asesor
Implementación de un algoritmo de optimización para sistemas discretos fundamentado en la técnica de enjambre de partículas, Carlos Gómez y Oscar Pérez, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2012, Rol: Co-Asesor
Solución del modelo matemático de un circuito electrónico d.c. no lineal mediante una estrategia de optimización, Jorge Cruz, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2012, Rol: Co-Asesor
Ingeniería conceptual de un proceso de recuperación de oro con microondas a partir de muestras provenientes de los municipios de California y Vetas (Santander), Juan Abril y Julián Gómez, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2012, Rol: Co-Asesor
Uso de las microondas en el proceso de extracción de trazas de oro, Manuel Díaz y Marcelo Rueda, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2012, Rol: Co-Asesor
Soluciones de las ecuaciones que describen el modelo matemático de un circuito electrónico compuesto de elementos no lineales mediante optimizador de fuerza central, Francisco Ramírez y Oscar Roa, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2012, Rol: Co-Asesor
Solución de las ecuaciones que modelan un circuito no lineal de corriente directa mediante el método de la espiral, Jorge Portilla, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2012, Rol: Co-Asesor
El método de enjambre de partículas y el criterio de mínima entropía en el diseño óptimo de un disipador de calor, Alberto Hinojosa y July Espinosa, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2011, Rol: Co-Asesor
Ingeniería conceptual de un proceso de fabricación de un material vía microondas (2450 MHz), Erick Barrios y Dinelly Barrios, Ingeniería Electrónica, Universidad Industrial de Santander (Colombia), 2009, Rol: Co-Asesor

Publicaciones (recientes):

Listado completo en https://scholar.google.com.mx/citations?hl=en&user=fDqiL1EAAAAJ
Benavides-Robles, Maria Torcoroma; Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Amaya, Ivan; Algorithm Selection for Allocating Pods within Robotic Mobile Fulfillment Systems: a Hyper-heuristic Approach, IEEE Access, 2025
Vela, Alonso; Valencia-Rivera, Gerardo Humberto; Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Amaya, Ivan; Hyper-heuristics and Scheduling problems: Strategies, application areas, and performance metrics, IEEE Access, 2025
Benavides-Robles, Maria Torcoroma; Valencia-Rivera, Gerardo Humberto; Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Robotic mobile fulfillment system: A systematic review, IEEE Access, 2024
Valencia-Rivera, Gerardo Humberto; Benavides-Robles, Maria Torcoroma; Morales, Alonso Vela; Amaya, Ivan; Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Avina-Cervantes, Juan Gabriel; A systematic review of metaheuristic algorithms in electric power systems optimization, Applied Soft Computing, 2024
Zambrano-Gutierrez, Daniel Fernando; Valencia-Rivera, Gerardo Humberto; Avina-Cervantes, Juan Gabriel; Amaya, Ivan; Cruz-Duarte, Jorge Mario; Designing Heuristic-Based Tuners for Fractional-Order PID Controllers in Automatic Voltage Regulator Systems Using a Hyper-Heuristic Approach, Fractal and Fractional, 2024
Tapia-Avitia, José M; Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Terashima-Marin, Hugo; Pillay, Nelishia; Analysing hyper-heuristics based on Neural Networks for the automatic design of population-based metaheuristics in continuous optimisation problems, Swarm and Evolutionary Computation, 2024
Valencia-Rivera, Gerardo Humberto; Amaya, Ivan; Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Tapia-Tinoco, Guillermo; Avina-Cervantes, Juan Gabriel; Optimal hybrid resonant current controller for microgrids connected to an unbalanced IEEE test distribution network, Heliyon, 2024
Zambrano-Gutierrez, Daniel F; Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Amaya, Iván; Avina-Cervantes, Juan Gabriel; Beyond Traditional Tuning: Unveiling Metaheuristic Operator Trends in PID Control Tuning for Automatic Voltage Regulation, 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2024
Pérez-Espinosa, Guillermo; Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, José C; Terashima-Marin, Hugo; Pillay, Nelishia; Tailoring Metaheuristics for Designing Thermodynamic-Optimal Cooling Devices for Microelectronic Thermal Management Applications, 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2024
Garza-Santisteban, Fernando; Cruz-Duarte, Jorge Mario; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Conant-Pablos, Santiago Enrique; Terashima-Marín, Hugo; Selection hyper-heuristics and job shop scheduling problems: How does instance size influence performance?, Journal of Scheduling, 2024
Zambrano-Gutierrez, Daniel F; Cruz-Duarte, Jorge Mario; Avina-Cervantes, Juan Gabriel; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Yanez-Borjas, Jesús Joaquín; Amaya, Iván; Automatic Design of Metaheuristics for Practical Engineering Applications, IEEE Access, 2023
Pozo-Luyo, César Alejandro; Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Forecasting PM2. 5 concentration levels using shallow machine learning models on the Monterrey Metropolitan Area in Mexico, Atmospheric Pollution Research, 2023
Vela, Alonso; Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Amaya, Ivan; Recursive Hyper-Heuristics for the Job Shop Scheduling Problem, 2023 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2023
Valencia-Rivera, Gerardo Humberto; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Ivan; Avina-Cervantes, Juan Gabriel; Hyper-Heuristics Meet Controller Design: Improving Electrical Grid Performance through Microgrids, 2023 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2023
Zambrano-Gutierrez, Daniel F; Molina-Porras, Alberto C; Ovalle-Magallanes, Emmanuel; Amaya, Iván; Ortiz-Bayliss, José C; Avina-Cervantes, Juan G; Cruz-Duarte, Jorge M; SIGNRL: A Population-Based Reinforcement Learning Method for Continuous Control, 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2023
Benavides-Robles, Maria Torcoroma; Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José C; Amaya, Ivan; On the Feasibility of Using a High-Level Solver within Robotic Mobile Fulfillment Systems, 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2023
Correa, Rodrigo; Amaya, Ivan; Cruz-Duarte, Jorge M; Microwave heating simulation of a three-phase spherical system made of a FGM with its thermal properties and microwave volumetric flow as a function of temperature, position, and time, International Heat Transfer Conference Digital Library, 2023
Benavides-Robles, Maria Torcoroma; Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, José C; On the Feasibility of using Neural Networks as High-level solvers for the Pod Allocation Problem within Robotic Mobile Fulfillment Systems, 2023 10th International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI), 2023
Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José C; Amaya, Ivan; MatHH: A Matlab-based Hyper-Heuristic framework, SoftwareX, 2022
Vela, Alonso; Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Amaya, Ivan; Beyond Hyper-Heuristics: A Squared Hyper-Heuristic Model for Solving Job Shop Scheduling Problems, IEEE Access, 2022
Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Pillay, Nelishia; A Transfer Learning Hyper-heuristic Approach for Automatic Tailoring of Unfolded Population-based Metaheuristics, 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2022
Tapia-Avitia, Jose M; Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, Jose Carlos; Terashima-Marin, Hugo; Pillay, Nelishia; A Primary Study on Hyper-Heuristics Powered by Artificial Neural Networks for Customising Population-based Metaheuristics in Continuous Optimisation Problems, 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2022
Gárate-Escamilla, Anna Karen; Amaya, Ivan; Cruz-Duarte, Jorge M; Terashima-Marín, Hugo; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Identifying Hyper-Heuristic Trends through a Text Mining Approach on the Current Literature, Applied Sciences, 2022
Zambrano-Gutierrez, Daniel F; Cruz-Duarte, Jorge M; Valencia-Rivera, Gerardo Humberto; Amaya, Ivan; Avina-Cervantes, Juan Gabriel; Dynamic Analysis for the Physically Correct Model of a Fractional-Order Buck-Boost Converter, Computer Sciences and Mathematics Forum, 2022
Rodríguez, Daniel; Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Amaya, Ivan; A Sequence-Based Hyper-Heuristic for Traveling Thieves, Applied Sciences, 2022
Jimenez, Cristian; Amaya, Ivan; Correa, Rodrigo; Hybrid Thermal Treatment Based on Microwaves and Heating Resistance for Composite Materials, International Journal of Thermophysics, 2021
Cruz-Duarte, Jorge M; García-Pérez, Arturo; Amaya-Contreras, Iván M; Correa, Rodrigo; Assessing Film Coefficients of Microchannel Heat Sinks via Cuckoo Search Algorithm, Heuristics for Optimization and Learning, 2021
Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, Jose Carlos; Correa, Rodrigo; Solving microelectronic thermal management problems using a generalized spiral optimization algorithm, Applied Intelligence, 2021
Olivas, Frumen; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Conant-Pablos, Santiago E; Terashima-Marín, Hugo; Enhancing hyperheuristics for the knapsack problem through fuzzy logic, Computational Intelligence and Neuroscience, 2021
Jiménez, Cristian; Amaya, Ivan; Correa, Rodrigo; SCSV_IPS: A software for the estimation of the shear coefficient of spin viscosity during the movement of a ferrofluid under the effect of an external rotating magnetic field, SoftwareX, 2021
Ortiz-Bayliss, José C; Amaya, Ivan; Cruz-Duarte, Jorge M; Gutierrez-Rodriguez, Andres E; Conant-Pablos, Santiago E; Terashima-Marín, Hugo; A General Framework Based on Machine Learning for Algorithm Selection in Constraint Satisfaction Problems, Applied Sciences, 2021
Vela, Alonso; Cruz-Duarte, Jorge M; carlos Ortiz-Bayliss, José; Amaya, Ivan; Tailoring Job Shop Scheduling Problem Instances Through Unified Particle Swarm Optimization, IEEE Access, 2021
Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José C; Amaya, Ivan; Pillay, Nelishia; Global Optimisation through Hyper-Heuristics: Unfolding Population-Based Metaheuristics, Applied Sciences, 2021
Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, José C; Conant-Pablos, Santiago E; Terashima-Marín, Hugo; Shi, Yong; Hyper-Heuristics to customise metaheuristics for continuous optimization, Swarm and Evolutionary Computation, 2021
Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Pillay, Nelishia; Automated Design of Unfolded Metaheuristics and the Effect of Population Size, 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2021
Sanchez, Melissa; Cruz-Duarte, Jorge M.; Ortiz-Bayliss, Jose C.; Amaya, Ivan; Sequence-based Selection Hyper-heuristic Model via MAP-Elites, IEEE Access, 2021
Valencia-Rivera, Gerardo Humberto; Amaya, Ivan; Cruz-Duarte, Jorge M; Ortíz-Bayliss, José Carlos; Avina-Cervantes, Juan Gabriel; Hybrid Controller Based on LQR Applied to Interleaved Boost Converter and Microgrids under Power Quality Events, Energies, 2021
Sánchez-Díaz, Xavier; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Amaya, Ivan; Cruz-Duarte, Jorge M; Conant-Pablos, Santiago Enrique; Terashima-Marín, Hugo; A Feature-Independent Hyper-Heuristic Approach for Solving the Knapsack Problem, Applied Sciences, 2021
Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Pillay, Nelishia; Naïve Hyper-heuristic Online Learning to Generate Unfolded Population-based Metaheuristics to Solve Continuous Optimization Problems, 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2021
Ortiz-Bayliss, José C; Pillay, Nelishia; Amaya, Ivan; Cruz-Duarte, Jorge M; Global Optimisation through Hyper-Heuristics: Unfolding Population-Based Metaheuristics, Applied Sciences, 2021
Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Iván; Correa, Rodrigo; Analysis of the Effect of the Orthotropic Thermal Conductivity Tensor During Microwave-Based Heat Treatment of a Core–Shell Spherical System, International Journal of Thermophysics, 2020
Roa, Manuel; Amaya, Ivan; Correa, Rodrigo; Thermogravimetric and calorimetric dataset for extra heavy crude asphaltenes obtained by electrodeposition in the presence of magnetic field and magnetic nanoparticles, Data in Brief, 2020
Silva-Gálvez, Arturo; Lara-Cárdenas, Erick; Amaya, Iván; Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José Carlos; A preliminary study on score-based hyper-heuristics for solving the bin packing problem, Mexican Conference on Pattern Recognition, 2020
Jimenez, Cristian; Amaya, Iván; Correa, Rodrigo; SpinUpFlowDescriptor: A MATLAB toolbox for ferrofluids materials under moderate and high amplitude and frequency of magnetic rotating fields in a spin-up geometry, SoftwareX, 2020
Sánchez, Melissa; Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José C; Ceballos, Hector; Terashima-Marín, Hugo; Amaya, Ivan; A Systematic Review of Hyper-heuristics on Combinatorial Optimization Problems, IEEE Access, 2020
Roa, M; Amaya, I; Correa, R; Effect of solvent polarity during electrodeposition of asphaltenes from a Colombian oil in the presence of a magnetic field and magnetic nanoparticles, Journal of Physics: Conference Series, 2020
Sánchez-Díaz, Xavier FC; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Amaya, Ivan; Cruz-Duarte, Jorge M; Conant-Pablos, Santiago Enrique; Terashima-Marín, Hugo; A preliminary study on feature-independent hyper-heuristics for the 0/1 knapsack problem, 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020
Garza-Santisteban, Fernando; Amaya, Ivan; Cruz-Duarte, Jorge; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Özcan, Ender; Terashima-Marín, Hugo; Exploring Problem State Transformations to Enhance Hyper-heuristics for the Job-Shop Scheduling Problem, 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020
Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Conant-Pablos, Santiago Enrique; Terashima-Marín, Hugo; A primary study on hyper-heuristics to customise metaheuristics for continuous optimization, 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020
Olivas, Frumen; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Conant-Pablos, Santiago E; Terashima-Marin, Hugo; A Fuzzy Hyper-Heuristic Approach for the 0-1 Knapsack Problem, 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020
Lara-Cárdenas, Erick; Sánchez-Díaz, Xavier; Amaya, Iván; Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José Carlos; A genetic programming framework for heuristic generation for the job-shop scheduling problem, Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 2020
Cruz-Duarte, Jorge M; Ortiz-Bayliss, José C; Amaya, Iván; Shi, Yong; Terashima-Marín, Hugo; Pillay, Nelishia; Towards a Generalised Metaheuristic Model for Continuous Optimisation Problems, Mathematics, 2020
Cruz-Duarte, Jorge M; Amaya, Ivan; Ortiz-Bayliss, José C; Terashima-Marín, Hugo; Shi, Yong; CUSTOMHyS: Customising Optimisation Metaheuristics via Hyper-heuristic Search, SoftwareX, 2020
Silva-Gálvez, Arturo; Orozco-Sanchez, Jorge; Lara-Cárdenas, Erick; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Amaya, Ivan; Cruz-Duarte, Jorge M; Terashima-Marín, Hugo; Discovering Action Regions for Solving the Bin Packing Problem through Hyper-heuristics, 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2020
Lara-Cárdenas, Erick; Silva-Gálvez, Arturo; Ortiz-Bayliss, José Carlos; Amaya, Ivan; Cruz-Duarte, Jorge M; Terashima-Marín, Hugo; Exploring Reward-based Hyper-heuristics for the Job-shop Scheduling Problem, 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2020
Amaya, Ivan; Rodríguez, Juan David Bastidas; Cely, Rodrigo Correa; Computational analysis of hybrid heating of a heterogeneous core-shell configuration for improving temperature uniformity, Respuestas, 2020

Datos de contacto

iamaya2@tec.mx